本實驗室主要為化合物薄膜太陽電池實驗及材料模擬與機器學習。有助於學生進入半導體/光電/材料大公司或繼續深造。
研究方向
近年人工智慧(AI)興起,材料工程如何與AI結合成為一個熱門的話題。然而,在AI第二階段之數據挖礦,以實驗為主材料科學無法在短時間內提供上千筆的可用且可靠的資料作為AI訓練,這是材料工程進入AI首先面臨的挑戰。本研究利用SCAPS軟體進行Sb2Se3太陽電池在不同材料和結構的模擬,並與實驗結果相結合,可以產生大量高品質的資料,彌補材料科學實驗資料不足的困難,為AI模型的訓練提供支援。這種模型與實驗相結合的方法,可以加速材料科學與AI的結合,推動太陽電池領域的發展。
五年內主要成果
Jen-Feng Hsu and Yi-Cheng Lin, Sb₂Se₃ solar cell performance prediction model: Correlating crystallinity and band alignment through synchronized annealing experiments and simulations, Applied Surface Science, 710 (2025) 163990 (impact factor 6.9) 本人為通訊作者 LinkChing-Chuan Cheng and Yi-Cheng Lin, Optimization of NiOx thin film properties and its...
指導老師
國立彰化師範大學工業教育學士 1979/09_1983/06
研究室成員
陳志忠 (Jhih-Jhong Chen) 洪育仁 (Yu-Jen Hung)
主要研究設備
本實驗室主要研究真空設備與製程相容於目前主流半導體公司,擁有工學院唯一的電子顯微鏡,計有:
研究生畢業離開實驗室應繳交項目
2. 電子檔(存在光碟片或是USB, 不要壓縮檔案)一份,內容包括: